世界の遊休リソースを束ねる、検証可能な分散AIネットワーク
Private first. Scale when you choose.
※1 指標はモデル・端末・負荷状況により変動します。
// P2P推論をブラウザから実行する最小例
const client = new QUIVerClient();
await client.connect();
const result = await client.inference({
model: "llama3.2:3b",
prompt: "量子コンピューターの原理を、専門外にも分かるように200字で"
});
console.log(result.text); // 例: レイテンシ約 243ms（状況により変動）開発言語：Go 1.23+（互換範囲はリポジトリの案内に従ってください）
時期は開発状況により調整されます。最新の進捗は GitHub とコミュニティで公開。
指標は定期更新。最新は各プラットフォームをご確認ください。
※2 「データは暗号化されたまま分散処理」について：転送時・保存時は暗号化されますが、推論処理そのものはノード上で復号が必要な場合があります。完全準同型暗号（FHE）等の暗号化状態のままの計算は、現状では限定的です。TEEやSMPCなどの追加手段は段階的に導入予定です。
※3 コスト・速度はネットワーク混雑、モデルサイズ、ハードウェア、需要と供給により大きく変動します。クラウドに対する「〇〇%安価」といった固定的な比較はケースバイケースです。
※4 中継リレー（Circuit Relay v2 等）を利用する場合があります。通信内容は暗号化されますが、メタデータ（接続時刻・転送量など）が発生することがあります。
※5 決済手数料はトランザクション混雑・相場に依存します。「0.001円以下」等の数値は保証できません。
※6 プライバシーと信頼モデル：タスクによっては、実行ノード運営者が入出力にアクセス可能となる場合があります。利用者はノードの信頼度・ポリシーを確認のうえ、必要に応じて追加の保護（暗号化、分割実行、TEE など）をご利用ください。
※7 収益は性能・稼働率・電力単価・市場価格に依存し、保証値はありません。試算ツールを別途提供予定です。